1. 前言
卤水资源作为锂元素的重要储存载体,广泛分布于盐湖、油田水及地下卤水中,是全球锂资源开发的重要来源之一。锂离子的精准检测在卤水资源评价、提锂工艺优化及环境监测中具有关键作用,然而,卤水中通常含有高浓度的 Na+、K+、Mg2+、Cl-等干扰离子,形成复杂的高盐基质环境,导致传统检测方法(如原子吸收光谱法、电感耦合等离子体发射光谱法等)易受基质效应影响,出现检测信号抑制或增强,进而导致结果偏差。
目前,国内外针对锂离子的检测方法主要包括原子吸收光谱法、电感耦合等离子体发射光谱法、离子色谱法等。其中,原子吸收光谱法因操作简便、成本较低而被广泛应用,但其构建的标准曲线法在高盐基质中难以消除基质干扰;电感耦合等离子体发射光谱法虽具有多元素同时测定的优势,但仪器成本高、样品前处理要求严格;离子色谱法对低浓度离子检测灵敏度较高,但分析时间较长,且易受卤水中高浓度Cl-的干扰。相比而言,标准加入法通过向样品中添加已知量的标准溶液,并运用外推算法校正基质效应,在卤水等复杂基体样品分析中展现出独特的技术优势。然而,目前该方法在卤水环境下的系统性应用研究不足,尚未形成成熟的检测体系。
该研究聚焦卤水中高盐基质对锂离子检测的干扰问题,基于原子吸收光谱技术,系统优化标准加入法的实验参数,构建抗基质干扰的检测体系,旨在解决传统方法在复杂卤水环境中检测精度不足的问题,为卤水锂资源开发中的浓度监测与工艺控制提供可靠的技术支撑。



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