摘要：目的研究电子鼻技术对不同类型洋葱提取液的快速识别。方法以云南、甘肃、安徽、四川、山东、江苏的紫皮洋葱,甘肃、吉林、云南的黄皮洋葱和新疆的白皮洋葱为实验对象,测定植物学性状后提取洋葱的提取液,运用电子鼻检测分析提取液的挥发性物质,采用费舍尔（Fisher）判别和反向传播神经网络（back propagation neural network, BPNN）建立预测模型。结果电子鼻的10个传感器对不同类型的洋葱提取液的响应值有显著性差异（P<0.05）, Fisher判别模型和BPNN模型均可有效地识别不同类型的洋葱提取液, BPNN对训练集和检验集的识别正确率分别为100%和98.3%,Fisher判别对训练集和检验集的识别正确率分别为96.1%和92.8%。电子鼻技术结合BPNN更适合不同类型洋葱提取液的识别。结论电子鼻技术结合BPNN可以识别不同类型的洋葱提取液,为果蔬保鲜的应用开发提供了理论依据和技术支持。
关键词：电子鼻;洋葱;植物学性状;费舍尔判别;反向传播神经网络;
关键词：电子鼻;洋葱;植物学性状;费舍尔判别;反向传播神经网络;
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