当前位置: 首页 » 食品文库

基于电子鼻与LightGBM算法判别葡萄酒品种的研究

PDF文档
  • 贡献者: ensoultech
  • 文件类型:PDF文档
  • 文件大小:1.01M
  • 所需书券: 0张
  • 更新日期:2021-07-05 10:51
  • 浏览次数:271   下载次数:2
详细介绍
摘要:针对葡萄酒的鉴别问题,通过电子鼻采集7种葡萄酒的气味信息,应用LightGBM算法对葡萄酒的气味特征进行学习,并运用TPE超参数优化算法对LightGBM算法超参数进行自适应寻优,以5折交叉验证为指标评估模型的性能。试验结果表明LightGBM建立的判别模型对葡萄酒样本的判别准确率为96.62%,优于传统的支持向量机、随机森林、神经网络,验证了LightGBM在葡萄酒品种鉴别中的优越性。

关键词:葡萄酒,电子鼻,LightGBM,TPE
 

下载地址

声明:本资料由网友自发上传分享,本站不对其内容进行修改。如该资料相关内容侵权,请通知我们。

0条 [查看全部]  相关评论